Geoestatística no R - Lição 29: Eyefit e vario4 do pacote GeoR
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Geoestatística no R – Lição 29: Eyefit e variog4 do pacote geoR

Função eyefit e vario4 do pacote geoR

Neste tutorial, ajustaremos o variograma experimental de forma interativa, usando a função eyefit, do pacote geoR. Esta função testa diferentes modelos, no variograma (usando a função lines.variomodel já vista na lição 28). A função plot.variog4, gráfica variogramas direcionais calculados pela função variog4.

Função eyefit

No exemplo a seguir, usaremos o variable (Co) dos dados jura.pred, os outros varaibles serão deixados ao usuário para interagir com a função eyefit.

eye = eyefit(variog(as.geodata(jura.pred, coords.col =1:2, data.col = 8, max.dist = 2.5))) ve.fit = as.vgm.variomodel(eye[[2]])

as.vgm.variomodel converte um objeto de classe variomodel (geoR) para vgm. Esta função (as.vgm.variomodel) é encontrada na função vgm do pacote gstat.

as.vgm.variomodel imagem print

plot.variog4

Os argumentos desta função são:

plot (x, omnidirectional = FALSE, same.plot = TRUE, legenda = TRUE, …)

omnidirectional:  Indica se o variograma omnidirecional está incluído no gráfico.

same.plot:  Indica se os variogramas direcionais são desenhados nas mesmas parcelas.

legenda: Indica se as legendas são incluídas automaticamente nos gráficos.

 

 geo=as.geodata(jura.pred, coords.col =1:2, data.col = 8) v= variog4(geo, max.dist = 3, direction = c(0,45,90,135), tolerance = 22,5 , unit.angle="degrees") plot(v,xlab = "Distância",ylab = "Variância espacial", lty=4,lwd=1.5,col=c("maroon4", "chartreuse", "red2","slateblue"))

 

Variância Espacial vs distância

 

## Adicionando o variograma omnidirecional ## plot(v, omni=TRUE,xlab = "Distância",ylab = "Variância espacial", lty=4,lwd=2,col=c("cyan1","maroon4", "chartreuse", "red2","slateblue")) ## variogramas em parcelas diferentes ## plot(v, omni=TRUE, same=FALSE,xlab = "Distância",ylab = "Variância espacial", lty=4,lwd=2,col=c("darkorange", "darkblue", "darkgreen","darkviolet","cyan1"))

 

Variância espacial vs distância

 

Função eyefit e vario4

Função eyefit e vario4

 

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Série de tutoriais: Geoestatística no R – veja a lista

Lição 1 – Como instalar o R

Lição 2 – Objetos e estruturas

Lição 3 – Leitura e gravação de dados

Lição 4 – Estrutura gráfica em R

Lição 5 – Uso dos gráficos no R

Lição 6 – Paleta de cores

Lição 7 – Análises descritivas dos dados

Lição 8 – Distribuições discretas

Lição 9 – Distribuições contínuas

Lição 10 – Regressão linear

Lição 11 – ggplot2 (histograma)

Lição 12 – ggplot2 (boxplot)

Lição 13 – ggplot2 (scatterplot)

Lição 14 – ggplot2 (qq-plot)

Lição 15 – ggplot2 (série temporal)

Lição 16 – ggplot2 (diagrama de área)

Lição 17 – ggplot2 (diagrama circular)

Lição 18 – Pacote sp

Lição 19 – Pacote raster

Lição 20 – Amostragens

Lição 21 – Variograma

Lição 22 – Fenômeno isotrópico

Lição  23 – Modelos teóricos de variogramas

Lição 24 – Fenômeno isotrópico ou anisotrópico?

Lição 25 – Ajuste do variograma experimental com anisotropia

Lição 26 – Ajuste do variograma experimental omnidirecional

Lição 27 – Pacote GeoR

Lição 28 – Ajuste do variograma experimental com GeoR

•Lição 29 – eyefit e vario4 do pacote GeoR

Lição 30 – Design dos dados

Lição 31 – Função gridded

Lição 32 – Validação cruzada

Lição 33 – Krigagem ordinária

 

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Escrito por Kamila Simoe

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