Geoestatística no R – Lição 29: Eyefit e variog4 do pacote geoR

Função eyefit e vario4 do pacote geoR

Neste tutorial, ajustaremos o variograma experimental de forma interativa, usando a função eyefit, do pacote geoR. Esta função testa diferentes modelos, no variograma (usando a função lines.variomodel já vista na lição 28). A função plot.variog4, gráfica variogramas direcionais calculados pela função variog4.

Função eyefit

No exemplo a seguir, usaremos o variable (Co) dos dados jura.pred, os outros varaibles serão deixados ao usuário para interagir com a função eyefit.

as.vgm.variomodel converte um objeto de classe variomodel (geoR) para vgm. Esta função (as.vgm.variomodel) é encontrada na função vgm do pacote gstat.

plot.variog4

Os argumentos desta função são:

plot (x, omnidirectional = FALSE, same.plot = TRUE, legenda = TRUE, …)

omnidirectional:  Indica se o variograma omnidirecional está incluído no gráfico.

same.plot:  Indica se os variogramas direcionais são desenhados nas mesmas parcelas.

legenda: Indica se as legendas são incluídas automaticamente nos gráficos.

 

 

 

 

 

 

Série de tutoriais: Geoestatística no R – veja a lista

Lição 1 – Como instalar o R

Lição 2 – Objetos e estruturas

Lição 3 – Leitura e gravação de dados

Lição 4 – Estrutura gráfica em R

Lição 5 – Uso dos gráficos no R

Lição 6 – Paleta de cores

Lição 7 – Análises descritivas dos dados

Lição 8 – Distribuições discretas

Lição 9 – Distribuições contínuas

Lição 10 – Regressão linear

Lição 11 – ggplot2 (histograma)

Lição 12 – ggplot2 (boxplot)

Lição 13 – ggplot2 (scatterplot)

Lição 14 – ggplot2 (qq-plot)

Lição 15 – ggplot2 (série temporal)

Lição 16 – ggplot2 (diagrama de área)

Lição 17 – ggplot2 (diagrama circular)

Lição 18 – Pacote sp

Lição 19 – Pacote raster

Lição 20 – Amostragens

Lição 21 – Variograma

Lição 22 – Fenômeno isotrópico

Lição  23 – Modelos teóricos de variogramas

Lição 24 – Fenômeno isotrópico ou anisotrópico?

Lição 25 – Ajuste do variograma experimental com anisotropia

Lição 26 – Ajuste do variograma experimental omnidirecional

Lição 27 – Pacote GeoR

Lição 28 – Ajuste do variograma experimental com GeoR

•Lição 29 – eyefit e vario4 do pacote GeoR

Lição 30 – Design dos dados

Lição 31 – Função gridded

Lição 32 – Validação cruzada

Lição 33 – Krigagem ordinária