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Curso de Geoestatística: Fundamentos e Aplicações. Baseado no livro do Prof. Dr. Jorge Kazuo Yamamoto com o Prof. Paulo Milton Barbosa Landim

GEO 101 – Geoestatística: Fundamentos e Aplicações

R$2.389,60R$2.987,00

Curso de Geoestatística, presencial, ministrado em São Paulo-SP.

O objetivo do curso é proporcionar um treinamento profissional em geoestatística aplicada para aplicação imediata dos conhecimentos em geologia, mineração, geotecnia, hidrogeologia, petróleo etc.

Desconto especial de 20% para professores, estudantes e associados da SEG (Society of Economic Geologists) ou para inscrições de duas ou mais pessoas da mesma empresa.

Parcelamento em até 6x sem juros. 

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Curso de Geoestatística presencial, ministrado em São Paulo-SP.

Próxima Turma:  18 a 20 de março de 2020

Público alvo:

Geólogos, engenheiros de minas, geofísicos e profissionais atuantes em mineração, geologia de engenharia, petróleo, hidrogeologia, meio ambiente e áreas afins.

Pré-requisito:

Todos os tópicos são acompanhados de exercícios em computador usando programas e dados fornecidos pelo ministrante. Necessário trazer seu computador pessoal. Se o aluno vier com o computador da empresa que atua, favor solicitar login e senha de administrador para permitir instalação dos programas a serem utilizados.

Carga horária: 24 horas

Programa (Detalhes na aba “informação adicional”)

Módulo 1 – Introdução

Módulo 2 – Conceitos básicos

Probabilidade, probabilidade condicional, fórmula de Bayes;

Módulo 3 – Análise estatística

Análise estatística: definição de termos (população e amostra), teoria da amostragem, erro de amostragem (erro proposital – o caso BRE-X), QA/QC, amostragem e incerteza, desvios de sondagens, diferença entre erro e incerteza, fontes de incerteza, exatidão e precisão, distribuições de frequência e medidas descritivas associadas (tendência central, dispersão e forma – assimetria e curtose), intervalo de confiança da média, distribuições teóricas de probabilidade (normal, lognormal, uniforme e triangular), distribuições bivariadas marginais e condicionais, probabilidade de eventos, distribuição normal bivariada, diagrama de dispersão, coeficiente de correlação, regressão pelos mínimos quadrados, intervalos de confiança para a reta de regressão dos mínimos quadrados, regressão robusta, diagramas Q-Q e P-P, esperança condicional, desagrupamento por células;

Módulo 4 – Regularização de sondagens

Regularização de sondagens para furos verticais ou inclinados, com ou sem desvios, por bancadas ou down-the-hole;

Módulo 5 – Definição e notação de variáveis regionalizadas

Definição e notação de variáveis regionalizadas, classificação de variáveis aleatórias nas escalas ordinal, nominal, relacional e intervalar;

Módulo 6 – Estrutura de dados de sondagens

Estrutura de dados de sondagens, dados do intervalo de-para: descrição da rocha, estruturas, grau de alteração, mineralização, dados químicos, densidade aparente, RQD, grau de recuperação e dados de desvio do furo

Módulo 7 – Análise geoestatística

Análise geoestatística, por que variáveis regionalizadas, a função variograma, fórmulas básicas em geoestatística, cálculo de variogramas para dados com distribuição regular e irregular, parâmetros para definição de variogramas direcionais e o conceito de empilhamento de dados para atenuar flutuações estatísticas, modelos de variogramas com e sem patamar, propriedades de um variograma típico com patamar, relação entre variograma e função covariância, definição e correção de modelos de anisotropia (zonal, mista e geométrica), influência da amostragem no cálculo de variogramas, mapa variograma para direções horizontais;

Módulo 8 – Estimativas por krigagem

Estimativas por krigagem, transformação de dados (logarítmica, gaussiana e indicadora), codificação binária de variáveis categóricas, krigagem simples, da média, ordinária (pontual e bloco), medidas de incerteza associadas à krigagem ordinária (variância de krigagem e variância de interpolação), teor médio global e variância global de um depósito mineral, derivando mapas de probabilidade diretamente dos pesos da krigagem ordinária, validação cruzada;

Módulo 9 – Krigagem não-linear

Krigagem não linear (indicadora, lognormal e multigaussiana) e métodos de transformação reversa não enviesada para a krigagem lognormal;

Módulo 10 – Tópicos especiais

Tópicos especiais: interpolação de variáveis categóricas, estatística de funções indicadoras, equações multiquádricas, cálculo da incerteza e definição da zona de incerteza entre tipos de uma variável categórica, determinação da incerteza volumétrica por simulação de Monte Carlo;

Módulo 11 – Simulação estocástica

Simulação estocástica: a suavização da krigagem, conceitos de precisão global e local, simulação gaussiana sequencial, teste de bigaussianidade dos dados, simulação indicadora sequencial para variáveis contínuas e categóricas, aplicação do filtro da média para as realizações da simulação indicadora sequencial de variáveis categóricas.

 

Material Didático:

Apostila do curso

 

Valor da inscrição abrange:

-Material Didático

-Coffee Break

-Certificado

Informação adicional

TURMAS

18 a 20 de março de 2020 (curso presencial em São Paulo)

Condições para Descontos

Profissionais, Vinculado à universidade (professor ou aluno) ou vinculado à SEG (Society of Economic Geologists), Grupo da mesma empresa

CONTEÚDO

Programa completo:

Módulo 1 – Introdução

Módulos 2 – Conceitos básicos: : probabilidade, probabilidade condicional, fórmula de Bayes;

Módulo 3 – Análise estatística: definição de termos (população e amostra), teoria da amostragem, erro de amostragem (erro proposital – o caso BRE-X), QA/QC, amostragem e incerteza, desvios de sondagens, diferença entre erro e incerteza, fontes de incerteza, exatidão e precisão, distribuições de frequência e medidas descritivas associadas (tendência central, dispersão e forma – assimetria e curtose), intervalo de confiança da média, distribuições teóricas de probabilidade (normal, lognormal, uniforme e triangular), distribuições bivariadas marginais e condicionais, probabilidade de eventos, distribuição normal bivariada, diagrama de dispersão, coeficiente de correlação, regressão pelos mínimos quadrados, intervalos de confiança para a reta de regressão dos mínimos quadrados, regressão robusta, diagramas Q-Q e P-P, esperança condicional, desagrupamento por células;

Módulo 4 – Regularização de sondagens para furos verticais ou inclinados, com ou sem desvios, por bancadas ou down-the-hole;

Módulo 5 – Definição e notação de variáveis regionalizadas, classificação de variáveis aleatórias nas escalas ordinal, nominal, relacional e intervalar;

Módulo 6 – Estrutura de dados de sondagens, dados do intervalo de-para: descrição da rocha, estruturas, grau de alteração, mineralização, dados químicos, densidade aparente, RQD, grau de recuperação e dados de desvio do furo

Módulo 7 – Análise geoestatística, por que variáveis regionalizadas, a função variograma, fórmulas básicas em geoestatística, cálculo de variogramas para dados com distribuição regular e irregular, parâmetros para definição de variogramas direcionais e o conceito de empilhamento de dados para atenuar flutuações estatísticas, modelos de variogramas com e sem patamar, propriedades de um variograma típico com patamar, relação entre variograma e função covariância, definição e correção de modelos de anisotropia (zonal, mista e geométrica), influência da amostragem no cálculo de variogramas, mapa variograma para direções horizontais;

Módulo 8 – Estimativas por krigagem, transformação de dados (logarítmica, gaussiana e indicadora), codificação binária de variáveis categóricas, krigagem simples, da média, ordinária (pontual e bloco), medidas de incerteza associadas à krigagem ordinária (variância de krigagem e variância de interpolação), teor médio global e variância global de um depósito mineral, derivando mapas de probabilidade diretamente dos pesos da krigagem ordinária, validação cruzada;

Módulo 9 – Krigagem não linear (indicadora, lognormal e multigaussiana) e métodos de transformação reversa não enviesada para a krigagem lognormal;

Módulo 10 – Tópicos especiais: interpolação de variáveis categóricas, estatística de funções indicadoras, equações multiquádricas, cálculo da incerteza e definição da zona de incerteza entre tipos de uma variável categórica, determinação da incerteza volumétrica por simulação de Monte Carlo;

Módulo 11 – Simulação estocástica: a suavização da krigagem, conceitos de precisão global e local, simulação gaussiana sequencial, teste de bigaussianidade dos dados, simulação indicadora sequencial para variáveis contínuas e categóricas, aplicação do filtro da média para as realizações da simulação indicadora sequencial de variáveis categóricas.

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