Curso em Geoestatística Fundamentos e aplicações

GEO 101 – Geoestatística: Fundamentos e Aplicações

R$1.792,20R$2.987,00

O GEO 101 é o curso de “Geoestatística: Fundamentos e Aplicações” aplicado pelo Prof. Dr. Jorge Kazuo Yamamoto.

O objetivo do curso é proporcionar um treinamento profissional em geoestatística aplicada para aplicação imediata dos conhecimentos em geologia, mineração, geotecnia, hidrogeologia, petróleo etc.

Desconto especial de 40% para estudantes de pós-graduação e professores.

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Público alvo:

Geólogos, engenheiros de minas, geofísicos e profissionais atuantes em mineração, geologia de engenharia, petróleo, hidrogeologia, meio ambiente e áreas afins.

Pré-requisito:

Todos os tópicos são acompanhados de exercícios em computador usando programas e dados fornecidos pelo ministrante. Necessário trazer seu computador pessoal.

Carga horária: 24 horas

Programa:

Módulo 1 – Introdução

Módulo 2 – Conceitos básicos

Módulo 3 – Análise estatística

Módulo 4 – Regularização de sondagens

Módulo 5 – Definição e notação de variáveis regionalizadas

Módulo 6 – Estrutura de dados de sondagens

Módulo 7 – Análise geoestatística

Módulo 8 – Estimativas por krigagem

Módulo 9 – Krigagem não-linear

Módulo 10 – Tópicos especiais

Módulo 11 – Simulação estocástica

Material Didático:

Apostila do curso

Instrutor:

Prof. Dr. Jorge Kazuo Yamamoto, Professor titular aposentado do Instituto de Geociências – USP, atualmente Professor Sênior. Dois livros publicados e dezenas de artigos nacionais e internacionais. Índice H igual a 7, um dos mais elevados em geoestatística aplicada no Brasil. Esse índice mede a produtividade e impacto das citações dos artigos publicados.

Informação adicional

TURMAS

19 a 21/02/2018, 21 a 23/02/2018, 23 a 25/04/2018, 25 a 27/06/2017, 23 a 25/07/2018, 20 a 22/08/2017, 15 a 17/11/2018, 5 a 7/11/2018

CONTEÚDO

Programa completo:

Módulo 1 – Introdução

Módulos 2 – Conceitos básicos: : probabilidade, probabilidade condicional, fórmula de Bayes;

Módulo 3 – Análise estatística: definição de termos (população e amostra), teoria da amostragem, erro de amostragem (erro proposital – o caso BRE-X), QA/QC, amostragem e incerteza, desvios de sondagens, diferença entre erro e incerteza, fontes de incerteza, exatidão e precisão, distribuições de frequência e medidas descritivas associadas (tendência central, dispersão e forma – assimetria e curtose), intervalo de confiança da média, distribuições teóricas de probabilidade (normal, lognormal, uniforme e triangular), distribuições bivariadas marginais e condicionais, probabilidade de eventos, distribuição normal bivariada, diagrama de dispersão, coeficiente de correlação, regressão pelos mínimos quadrados, intervalos de confiança para a reta de regressão dos mínimos quadrados, regressão robusta, diagramas Q-Q e P-P, esperança condicional, desagrupamento por células;

Módulo 4 – Regularização de sondagens para furos verticais ou inclinados, com ou sem desvios, por bancadas ou down-the-hole;

Módulo 5 – Definição e notação de variáveis regionalizadas, classificação de variáveis aleatórias nas escalas ordinal, nominal, relacional e intervalar;

Módulo 6 – Estrutura de dados de sondagens, dados do intervalo de-para: descrição da rocha, estruturas, grau de alteração, mineralização, dados químicos, densidade aparente, RQD, grau de recuperação e dados de desvio do furo

Módulo 7 – Análise geoestatística, por que variáveis regionalizadas, a função variograma, fórmulas básicas em geoestatística, cálculo de variogramas para dados com distribuição regular e irregular, parâmetros para definição de variogramas direcionais e o conceito de empilhamento de dados para atenuar flutuações estatísticas, modelos de variogramas com e sem patamar, propriedades de um variograma típico com patamar, relação entre variograma e função covariância, definição e correção de modelos de anisotropia (zonal, mista e geométrica), influência da amostragem no cálculo de variogramas, mapa variograma para direções horizontais;

Módulo 8 – Estimativas por krigagem, transformação de dados (logarítmica, gaussiana e indicadora), codificação binária de variáveis categóricas, krigagem simples, da média, ordinária (pontual e bloco), medidas de incerteza associadas à krigagem ordinária (variância de krigagem e variância de interpolação), teor médio global e variância global de um depósito mineral, derivando mapas de probabilidade diretamente dos pesos da krigagem ordinária, validação cruzada;

Módulo 9 – Krigagem não linear (indicadora, lognormal e multigaussiana) e métodos de transformação reversa não enviesada para a krigagem lognormal;

Módulo 10 – Tópicos especiais: interpolação de variáveis categóricas, estatística de funções indicadoras, equações multiquádricas, cálculo da incerteza e definição da zona de incerteza entre tipos de uma variável categórica, determinação da incerteza volumétrica por simulação de Monte Carlo;

Módulo 11 – Simulação estocástica: a suavização da krigagem, conceitos de precisão global e local, simulação gaussiana sequencial, teste de bigaussianidade dos dados, simulação indicadora sequencial para variáveis contínuas e categóricas, aplicação do filtro da média para as realizações da simulação indicadora sequencial de variáveis categóricas.

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