Como usar função gridded no R - Geoestatística no R
em , ,

Geoestatística no R – Lição 31: Função gridded

Neste tutorial de Geoestatística no R, iniciaremos utilizando a função gridded do pacote sp e os dados jura.grid do pacote gstat para projetar um gráfico de malha.

Para isso, os dados devem ser transformados de um data.frame para um SpatialPixelsDataFrame. Para realizar este procedimento, devemos usar  a função coordinates(), que jà foi vista nas lições anteriores. Esta função cria um SpatialPointsDataFrame.

Posteriormente, deve ser usada a função gridded, que transformará os dados em um SpatialPixelsDataFrame. Usando a função básica para desenhar gráficos (plot), criamos o gráfico de malha. O objetivo desta lição é mostrar as ferramentas para criar e personalizar o gráfico dos dados usados.

Geoestatística no R (geostatistics in R) - como usar a função coordinates para criar um SpatialPointsDataFrame

SpatialPointsDataFrame

Adicionando Grades

O argumento border  adiciona grades ao gráfico, o usuário pode especificar a cor de sua preferência e o tamanho da malha.

 

Exemplo função gridded (gridded function em Geoestatística no R)

 

Para observar o conjunto completo de células da grade em uma área retangular. Primeiro devemos baixar o pacote (methods) posteriormete, adicionamos à função plot (jura.grid, “SpatialGridDataFrame”) [“lat”].

 

Exemplo função gridded (gridded function em Geoestatística no R)

 

Modificando eixos e escalas

Use axes = TRUE, para adicionar os eixos. Para mudar a posição das escalas, é usado (axis.pos). O tamanho da escala pode ser modificado e reduzido usando os argumentos scale.shrink e scale.size, respectivamente.

O tamanho da escala pode ser modificado e reduzido usando os argumentos scale.shrink e scale.size, respectivamente.

Exemplo função gridded (gridded function em Geoestatística no R)

 

 

 

Aprenda mais sobre Geoestatística com a Geokrigagem:

Geoestatística - Fundamentos e Aplicações
Curso presencial realizado em São Paulo-SP

 

Escrito por Equipe Geokrigagem

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Retrospectiva da Geoestatística V: Geoestatística Mineira, Journel e Huijbregts (1978)

Retrospectiva da Geoestatística VI: Geoestatística lognormal-de Wijsiana, Krige (1978)