Textos Didáticos
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Porque fazer transformação de dados
Os dois artigos que serão publicados a seguir são derivados com ajustes e pequenas modificações do Capítulo 4: “Transformação de dados” de nosso livro intitulado “Estatística, análise e interpolação de dados geoespaciais” (Yamamoto, 2020). Esta série de artigos tem o objetivo de fazer a divulgação do conteúdo do livro. Neste artigo, vamos mostrar a razão […] Ver mais
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Como ajustar uma reta por meio da regressão robusta
Nem sempre, a reta de regressão dos mínimos quadrados é a que melhor se ajuda aos dados experimentais. Os conjuntos de dados podem estar alterados por simples erros de digitação ou erros causados por deriva instrumental. Neste artigo, vamos descrever o método da regressão robusta para o ajuste de uma reta baseada na minimização do […] Ver mais
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Como calcular o número de classes de um histograma pela regra de Sturges
Em continuidade aos dois últimos artigos que trataram das distribuições normal e lognormal, neste vamos abordar como se calcula o número de classes de um histograma. Este artigo foi derivado (com ajustes) dos itens 3.2 e 3.2.2 do Capítulo 3: Análise estatística do nosso livro: Estatística, análise e Interpolação de dados geoespaciais (Yamamoto, 2020, p. […] Ver mais
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Distribuição lognormal: o que é e sua importância na mineração de ouro
Na distribuição lognormal dos dados de ouro, os poucos valores obtidos em um bloco de minério representam somente uma pequena parte de um número virtualmente infinito de valores que podem ser obtidos por amostragem repetida Krige, 1951, p. 16 Introdução Este artigo reflete em sua íntegra, com algumas modificações, o conteúdo do item 2.7.6, do […] Ver mais
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Distribuição normal: O que é e sua grande importância na estatística
Este artigo reproduz integralmente, com alguns ajustes, o conteúdo do item 2.7.5, do Capítulo 2: Conceitos de probabilidade e estatística do nosso livro: Estatística, Análise e Interpolação de dados geoespaciais (Yamamoto, 2020). Além de disponibilizar o conteúdo em nosso blog, o artigo tem por objetivo mostrar como os assuntos são tratados no referido livro. Neste […] Ver mais
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Introdução à série R na Prática
Capítulo 1 do livro R na Prática – Volume 1 Ao idealizar a série “R na prática”, o objetivo desse primeiro volume foi proporcionar uma abordagem distinta da encontrada na maioria dos livros sobre a linguagem R. Geralmente, tem-se uma apresentação da teoria que é seguida da explicação sobre o uso de uma função da […] Ver mais
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Como posso calcular a moda de minha distribuição de frequências?
A moda, por definição, é o valor mais frequente da distribuição de frequências. Para variáveis discretas, a moda é facilmente definida pela simples verificação da tabela de frequências, sendo a moda atribuída ao tipo que tem maior frequência. Neste artigo vamos ver como calcular a moda da distribuição de frequências. Entretanto, para variáveis contínuas, nem […] Ver mais
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Geoestatística no R – Lição 33: Krigagem Ordinária
Siga o passo-a-passo e entenda Geoestatística no R: Lição 1 – Como instalar o R Neste tutorial, vamos ilustrar passo a passo como aplicar a krigagem ordinária. Como já vimos anteriormente, o uso do variograma é a base da análise geoestatística, o qual é uma medida da variância em função da distância. O que é Krigagem? […] Ver mais
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Geoestatística no R – Lição 32: Validação Cruzada
Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar a técnica de validação cruzada, que tem por objetivo a validação dos parâmetros de vizinhança. O que é validação cruzada? Esse método é baseado em omitir a localização de um dos pontos. Os pontos restantes são usados para produzir uma estimativa do valor neste local. Este procedimento […] Ver mais
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Geoestatística no R – Lição 31: Função gridded
Neste tutorial de Geoestatística no R, iniciaremos utilizando a função gridded do pacote sp e os dados jura.grid do pacote gstat para projetar um gráfico de malha. Para isso, os dados devem ser transformados de um data.frame para um SpatialPixelsDataFrame. Para realizar este procedimento, devemos usar a função coordinates(), que jà foi vista nas lições […] Ver mais
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Geoestatística no R – Lição 30: Design dos dados
Design dos dados Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar passo a passo como carregar os objetos do conjunto de dados jura, como identificar os atributos no conjunto de dados de pontos de previsão, bem como determinar quais dos atributos estão no conjunto de dados da malha interpolação. coordinates () Para tal, usaremos o […] Ver mais
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Geoestatística no R – Lição 29: Eyefit e variog4 do pacote geoR
Função eyefit e vario4 do pacote geoR Neste tutorial, ajustaremos o variograma experimental de forma interativa, usando a função eyefit, do pacote geoR. Esta função testa diferentes modelos, no variograma (usando a função lines.variomodel já vista na lição 28). A função plot.variog4, gráfica variogramas direcionais calculados pela função variog4. Função eyefit No exemplo a seguir, […] Ver mais
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