Lições de Geoestatística no R
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R na prática – Parte 31
Gráficos em R 1.3.11 Função persp() A projeção em perspectiva é um dos recursos gráficos mais importantes para a visualização da variação espacial de uma variável. A função persp() faz a projeção em perspectiva de uma matriz, tal como nos procedimentos anteriores: contour(), filled.contour() e image(). A Tabela P31.1 apresenta a descrição da função persp() […] Ver mais
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R na prática – Parte 30
Gráficos em R 1.3.10 Função image() Esta função gera um mapa imagem em que as células são representadas por retângulos, cujas cores dependem do valor da variável. O mapa imagem é o tipo mais comum para visualização da variação espacial de valores. Trata-se de recurso muito utilizado em geoestatística para ilustrar os resultados de estimativas […] Ver mais
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R na prática – parte 29
Gráficos em R 1.3.9 Função filled.contour() Trata-se do mesmo processo de obtenção de curvas de isovalores, mas com a diferença que as áreas entre duas curvas consecutivas são preenchidas por cores. A descrição da função filled.contour() e seus argumentos estão na Tabela P29.1. O Script P29.1 faz a representação das curvas de nível preenchidas da […] Ver mais
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R na Prática – Parte 27
Gráficos em R 1.3.7 Função qqplot() A função qqplot() é usada para comparar duas distribuições de dados. Ao se fazer a busca desta função na Web, verifica-se que, além da própria função do R, existem dois outros pacotes que proporcionam a função qqplot(): “car” e “EnvStats”. Neste item, a função qqplot() disponível no R é […] Ver mais
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R na Prática – Parte 25
Gráficos em R 1.3.5 Função hist() O histograma é uma representação gráfica da estatística de um ponto. Os valores da variável são selecionados em intervalos de classes e apresentados na forma de um histograma, com as barras verticais proporcionais à frequência em função das classes. Não é possível obter múltiplos histogramas, como se demonstrou com […] Ver mais
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R na Prática – Parte 21
Gráficos em R Antes de prosseguir com mais um exemplo da função plot(), seria interessante apresentar os parâmetros que podem ser usados para modificar a plotagem por meio da função par(). Os inúmeros argumentos da função par() estão listados a seguir (Tabela P21.1), de acordo com dados obtidos no sítio https://www.rdocumentation.org/packages/graphics/versions/3.6.2/topics/par, e agrupados conforme https://www.statmethods.net/advgraphs/parameters.html […] Ver mais
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R na Prática – parte 20
Gráficos em R 1.3.1 Função plot() A descrição da função plot() e de seus argumentos estão listados na Tabela P20.1. Lembrando que esta função é usada para definir uma área de plotagem sobre a qual podem ser inseridos elementos gráficos. Dessa forma, o próximo exemplo fará uso desses argumentos que permitem modificar a forma de […] Ver mais
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Script – Parte 20 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte 20. Ver mais
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R na Prática – Parte 19
Gráficos em R 1.3 Sistema gráfico tradicional Neste item, expõe-se as funções gráficas disponíveis no R e que permitem a construção dos mais variados tipos de gráficos. Existem dois tipos de funções gráficas: alto nível que cria um gráfico; baixo nível que adiciona feições a um gráfico previamente criado (Paradis, 2005, p. 36). Funções gráficas […] Ver mais
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Por que aprender Geoestatística?
Em tempos de grandes transformações e mudanças cada vez mais rápidas no planeta, os dados geoespaciais têm importância crescente para a tomada de decisão, e o correto tratamento deles é a chave para a extração de informações de valor(Freitas, 2020). Ainda segundo Freitas (2020), se há poucos anos a coleta de dados geoespaciais se mostrava […] Ver mais
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Gráficos em R (R na Prática – Parte 18)
1.1 Partição do dispositivo gráfico Pode-se fazer a partição da área do dispositivo gráfico para visualização simultânea de múltiplos gráficos. Trata-se de um recurso bastante útil para a representação de vários resultados ou diferentes tipos de gráficos em um único dispositivo gráfico. O Script P18.1 mostra a divisão do dispositivo gráfico em 4 partes iguais […] Ver mais
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Como Calcular o Índice Moran – Autocorrelação Espacial
O índice de Moran é comumente utilizado como medida da autocorrelação espacial para dados contínuos, de acordo com a seguinte expressão (Burt et al. 2009, p. 554): Onde n é o número de pontos de dados, X é a variável aleatória contínua e wij são os elementos da matriz W dos pesos espaciais que representa […] Ver mais
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