Geoestatística no R – Lição 16: ggplot2 (diagrama de área)

Nesta lição de ggplot2 vamos ilustrar um diagrama de área que é semelhante a um gráfico de barras empilhadas. A função usada para criar o diagrama é geom_area. Os dados usados ​​para dar esse tipo de gráfico serão os dados jura. Além disso, usaremos os dados do pacote de dygraphs da lição anterior de séries temporárias.

Exemplo 1

Em nosso primeiro exemplo, usaremos os dados jura e a variável (Cr). A função geom_area será precedida por argumentos como o seguinte:

“Bin” (padrão)
“Identidade” (para atribuir alturas de barras a uma variável )

Para personalizar o gráfico, usaremos argumentos já visto em lições anteriores (alpha, color, fill, linetype, size).

 

A variável Rock controla automaticamente as cores do gráfico, as funções utilizadas para alterar as cores são fill e colour.

Exemplo 2

Em nosso segundo exemplo, usaremos o conjunto de dados do pacote (dygraphs), esses dados provêm de três séries temporais de doenças  (bronquite, enfisema e asma) que causaram a morte no Reino Unido nos anos de 1974-1979. A estética do código para para fazer o diagrama de área será modificada, mas os argumentos que adicionamos ao código para personalizar o gráfico são análogos ao exemplo anterior e lições passadas.

 

 

 

 

Série de tutoriais: Geoestatística no R – veja a lista

Lição 1 – Como instalar o R

Lição 2 – Objetos e estruturas

Lição 3 – Leitura e gravação de dados

Lição 4 – Estrutura gráfica em R

Lição 5 – Uso dos gráficos no R

Lição 6 – Paleta de cores

Lição 7 – Análises descritivas dos dados

Lição 8 – Distribuições discretas

Lição 9 – Distribuições contínuas

Lição 10 – Regressão linear

Lição 11 – ggplot2 (histograma)

Lição 12 – ggplot2 (boxplot)

Lição 13 – ggplot2 (scatterplot)

Lição 14 – ggplot2 (qq-plot)

Lição 15 – ggplot2 (série temporal)

•Lição 16 – ggplot2 (diagrama de área)

Lição 17 – ggplot2 (diagrama circular)

Lição 18 – Pacote sp

Lição 19 – Pacote raster

Lição 20 – Amostragens

Lição 21 – Variograma

Lição 22 – Fenômeno isotrópico

Lição  23 – Modelos teóricos de variogramas

Lição 24 – Fenômeno isotrópico ou anisotrópico?

Lição 25 – Ajuste do variograma experimental com anisotropia

Lição 26 – Ajuste do variograma experimental omnidirecional

Lição 27 – Pacote GeoR

Lição 28 – Ajuste do variograma experimental com GeoR

Lição 29 – eyefit e vario4 do pacote GeoR

Lição 30 – Design dos dados

Lição 31 – Função gridded

Lição 32 – Validação cruzada

Lição 33 – Krigagem ordinária