Geoestatística no R – Lição 4: Estrutura gráfica

Neste tutorial, o usuário irá aprender as principais funções de um gráfico e como fazer um gráfico no R.

O objetivo desta lição é mostrar ao usuário a estrutura básica de um gráfico, as diferentes funções gráficas, parâmetros gráficos e símbolos gráficos, como também as as paletas de cores disponíveis em R por padrão e na biblioteca RColorsBrewer.

A aplicação das diferentes funções gráficas serão abordadas na lição 5, em um exemplo de análise de dados exploratórios. Alem disso, na lição 6 abordaremos com alguns exemplos básicos os diferentes pacotes de paletas de cores em R.

Estrutura básica de um gráfico

Na construção de gráficos em R existem dois tipos de funções: as funções de baixo nível adicionam elementos ao gráfico que já foram gerados e as funções de alto nível criam um novo gráfico.

Função gráfica no R

A função geral é mais utilizada para adquirir um gráfico em R é plot(). A lista a seguir mostra algumas funções de alto nível que R oferece para a construção de gráficos.

Os comandos das funções de baixo nível adicionam informações ao gráfico atual, estas são as funções mais usadas:

Parâmetros gráficos no R

As características dos gráficos (cores, eixos, títulos …)  podem ser personalizadas, bem como a apresentação gráfica usando a função par().

As funções de baixo nível (texto, pontos e linhas) podem ser controladas pelos seguintes comandos:

Também permite a modificação dos símbolos no gráfico:

Paleta de cores

R possui uma grande variedade de cores. A função colors() permite que você veja os diferentes nomes das cores e a quantidade que R posse.

Os seguintes comandos que vamos usar nos mostram algumas cores que R usa.

 

 

Série de tutoriais: Geoestatística no R – veja a lista

Lição 1 – Como instalar o R

Lição 2 – Objetos e estruturas

Lição 3 – Leitura e gravação de dados

•Lição 4 – Estrutura gráfica em R

Lição 5 – Uso dos gráficos no R

Lição 6 – Paleta de cores

Lição 7 – Análises descritivas dos dados

Lição 8 – Distribuições discretas

Lição 9 – Distribuições contínuas

Lição 10 – Regressão linear

Lição 11 – ggplot2 (histograma)

Lição 12 – ggplot2 (boxplot)

Lição 13 – ggplot2 (scatterplot)

Lição 14 – ggplot2 (qq-plot)

Lição 15 – ggplot2 (série temporal)

Lição 16 – ggplot2 (diagrama de área)

Lição 17 – ggplot2 (diagrama circular)

Lição 18 – Pacote sp

Lição 19 – Pacote raster

Lição 20 – Amostragens

Lição 21 – Variograma

Lição 22 – Fenômeno isotrópico

Lição  23 – Modelos teóricos de variogramas

Lição 24 – Fenômeno isotrópico ou anisotrópico?

Lição 25 – Ajuste do variograma experimental com anisotropia

Lição 26 – Ajuste do variograma experimental omnidirecional

Lição 27 – Pacote GeoR

Lição 28 – Ajuste do variograma experimental com GeoR

Lição 29 – eyefit e vario4 do pacote GeoR

Lição 30 – Design dos dados

Lição 31 – Função gridded

Lição 32 – Validação cruzada

Lição 33 – Krigagem ordinária