Gráficos em R 1.3.8 Função contour() Geralmente, os levantamentos geológicos de uma região resultam em dados distribuídos em área, que podem ser tratados para uma rápida visualização da distribuição espacial das variáveis medidas em campo. As curvas de contorno de isovalores são uma forma de representação da variação espacial e permitem analisar e interpretar o […] Ver mais
Gráficos em R 1.3.6 Função barplot() O diagrama de barras obtido com a função barplot() é uma alternativa ao histograma, mas essa função pode ser usada para representações de múltiplas variáveis, como se apresenta no exemplo de aplicação. Porém, antes de prosseguir, descreve-se a função e seus argumentos, de acordo com a Tabela P26.1. Da […] Ver mais
Gráficos em R 1.3.4 Função pairs() Quando se tem uma matriz de dados, onde as linhas são as observações e as colunas as variáveis, pode-se analisar todas as dispersões entre as variáveis por meio da função pairs(). A função pairs() produz uma matriz de diagramas de dispersão organizados em linhas e colunas. Esta função de […] Ver mais
Gráficos em R 1.3.3 Função stripchart() Esta função gera uma dispersão unidimensional, na forma de pontos plotados em uma tira. Para impedir a superposição de pontos, usa-se o método “jitter” que evita o empilhamento, melhorando a visualização da dispersão. Este e outros argumentos estão descritos na Tabela P23.1. O primeiro exemplo mostra como usar a […] Ver mais
Gráficos em R 1.3.2 Função boxplot() A função boxplot() gera um diagrama formado por uma caixa delimitada pelos quartis inferior e superior, com uma barra horizontal na altura da mediana. Além disso, desenha os valores mínimo e máximo da distribuição sem considerar os pontos anômalos. A função boxplot() e seus argumentos estão descritos na Tabela […] Ver mais
Gráficos em R 1.3.1 Função plot() A descrição da função plot() e de seus argumentos estão listados na Tabela P20.1. Lembrando que esta função é usada para definir uma área de plotagem sobre a qual podem ser inseridos elementos gráficos. Dessa forma, o próximo exemplo fará uso desses argumentos que permitem modificar a forma de […] Ver mais
Matheron (1971, p. 5) definiu geoestatística como a aplicação da Teoria das Variáveis Regionalizadas para a estimação de depósitos minerais, com todas as suas implicações. Assim, tem início a geoestatística na mineração na década de 1970. Os primeiros livros sobre o tema surgem em 1977 e 1978: Geostatistical ore reserve estimation (M. David) e Mining […] Ver mais
Em tempos de grandes transformações e mudanças cada vez mais rápidas no planeta, os dados geoespaciais têm importância crescente para a tomada de decisão, e o correto tratamento deles é a chave para a extração de informações de valor(Freitas, 2020). Ainda segundo Freitas (2020), se há poucos anos a coleta de dados geoespaciais se mostrava […] Ver mais
O índice de Moran é comumente utilizado como medida da autocorrelação espacial para dados contínuos, de acordo com a seguinte expressão (Burt et al. 2009, p. 554): Onde n é o número de pontos de dados, X é a variável aleatória contínua e wij são os elementos da matriz W dos pesos espaciais que representa […] Ver mais
Capítulo 3 do livro R na Prática – Volume 1 O Capítulo 3 trata das funções e recursos gráficos existentes na linguagem R, que oferece inúmeras funções em três sistemas gráficos distintos: tradicional, lattice e ggplot2. Com mais de 50 scripts, exemplifica-se a aplicação das funções gráficas mais populares. A partir deste capítulo, todas as […] Ver mais
Capítulo 2 do livro R na Prática – Volume 1 O Capítulo 2 do livro do livro R na Prática foi concebido para fornecer os comandos fundamentais da linguagem R visando a programação de scripts. Nesse sentido, apresenta as definições, descrições, objetos e os comandos essenciais da linguagem R. Não todos, pois isso seria impossível, […] Ver mais
Exercícios resolvidos em R Em continuação aos artigos sobre R na Prática, iremos resolver os exercícios propostos no artigo anterior. 1) Verificando número de linhas e colunas em “diamonds” e “mpg”: 2) Gravação e leitura do arquivo “mesesX3.csv”. Lembrando que arquivos csv gravados no R têm a vírgula (,) como separador. 3) Vá direto à […] Ver mais
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