Capítulo 5 do livro R na Prática – Volume 1 O Capítulo 5 – Funções e conceitos estatísticos – traz uma breve revisão da estatística descritiva, mas tem o foco principal em estatística inferencial, por meio de teste de hipóteses e análise de variância, incluindo a regressão linear múltipla. Para o objetivo da estatística inferencial, […] Ver mais
Capítulo 4 do livro R na Prática – Volume 1 O Capítulo 4 do livro R na Prática – Funções e conceitos matemáticos – apresenta uma revisão dos conceitos matemáticos fundamentais para o entendimento dos procedimentos numéricos de interpolação de dados, bem como aqueles associados à regressão linear múltipla. Para isso, faz-se uma revisão dos […] Ver mais
Exercícios resolvidos em R Em continuação aos artigos sobre R na Prática, iremos resolver os exercícios propostos no artigo anterior. 1) Verificando número de linhas e colunas em “diamonds” e “mpg”: 2) Gravação e leitura do arquivo “mesesX3.csv”. Lembrando que arquivos csv gravados no R têm a vírgula (,) como separador. 3) Vá direto à […] Ver mais
Exercícios R Em continuidade à série “R na prática”, que encerrou o tópico intitulado “Elementos de programação em linguagem R”, este artigo visa aplicar alguns exercícios para serem resolvidos após a leitura dos 14 artigos precedentes. A resolução dos exercícios será apresentada no próximo artigo. 1) Faça a instalação do pacote ggplot2 e verifique para […] Ver mais
Existe uma grande variedade de métodos de interpolação, que podem dar resultados completamente diferentes devido às aproximações usadas. Assim, torna-se essencial o conhecimento dos métodos para uma aplicação correta da interpolação, análise e interpretação dos resultados. Neste artigo, vamos abordar como tais métodos podem ser classificados. 5 – Classificação dos Métodos Os métodos de interpolação […] Ver mais
Dando continuidade à série de artigos sobre interpolação, vamos apresentar o conceito da fronteira convexa e a localização de pontos em relação a mesma. Muitos programas de interpolação de dados simplesmente não oferecem a alternativa para determinação da fronteira convexa. Trata-se de uma etapa importante na análise de dados geoespaciais, pois a interpolação fora do […] Ver mais
A interpolação, trata-se do processo de ajuste de uma função matemática aos pontos de dados amostrais. Esse ajuste tem por objetivo a determinação de valores da variável de interesse em pontos não amostrados. Os pontos de dados podem ser amostrados no plano, em área ou em volume, que definem a dimensão da interpolação em 1D, […] Ver mais
RStudio Em continuidade à nossa série de artigos sobre R como linguagem de programação, vamos apresentar neste artigo o RStudio. O RStudio é um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE), que atua como uma interface mais amigável para programação em linguagem R. Existem duas versões do RStudio: desktop e server. A primeira roda no desktop e […] Ver mais
Na linguagem R, o array corresponde a essa coleção de matrizes. Como se mostra na Figura 7, o array é uma coleção de matrizes agrupadas no plano vertical. Em geologia e mineração, usa-se modelos tridimensionais de blocos para representação numérica de um depósito mineral. Cada nível corresponde a um plano de cota constante, onde as […] Ver mais
Tipos de Objetos: Factor Dando seguimento ao nosso artigo anterior sobre os Elementos de Programação na Linguagem R, para descrever o objeto factor(), faz-se necessário introduzir as escalas de medida propostas por Stevens (1946). Segundo esse autor, as variáveis aleatórias podem ser subdivididas em contínuas e categóricas (Figura 6). As contínuas podem ser medidas nas […] Ver mais
Seguindo o artigo anterior, a definição do objeto vector está na Tabela 4. O objeto do tipo vector é o mais comum e mais utilizado em programação de computadores, pois pode armazenar matrizes e arranjos de quaisquer dimensões, por meio da indexação. Alguns scripts de nossa autoria usam vetores para armazenamento de arranjos de maiores […] Ver mais
Dando sequencia ao artigo anterior, os objetos na linguagem R podem ser de vários tipos, conforme a Tabela 3 (Paradis, 2005, p. 10). Esses objetos representam classes de dados usados pelo R (Brunsdon e Comber, 2015, p. 19-27). Por exemplo, para saber a classe de um objeto x, digite class(x) que resulta no tipo de […] Ver mais
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