Série R na Prática – Comandos Fundamentais da Linguagem R

Capítulo 2 do livro R na Prática – Volume 1

O Capítulo 2 do livro do livro R na Prática foi concebido para fornecer os comandos fundamentais da linguagem R visando a programação de scripts. Nesse sentido, apresenta as definições, descrições, objetos e os comandos essenciais da linguagem R. Não todos, pois isso seria impossível, mas aqueles necessários para os scripts que serão abordados nos Capítulos 3, 4 e 5. Eventualmente, funções muito específicas serão descritas nos próprios scripts que as chamam.

Objetivo

O objetivo deste capítulo é proporcionar ao Leitor o aprendizado da linguagem R em três passos:

1) executando os scripts propostos;

2) modificando ou adaptando os scripts para os seus dados;

3) escrevendo seus próprios scripts.

Certamente, estes três passos são fundamentais para o aprendizado de uma linguagem de programação de computador, especialmente o R.

Nesta linguagem, tem-se a vantagem da natureza orientada a objetos, que permite realizar operações entre matrizes e vetores em um único comando, evitando-se os comandos de laço necessários em outras linguagens de programação. Para aqueles que já têm conhecimento de uma linguagem, logo perceberão a facilidade proporcionada na manipulação de objetos.

Por exemplo, pode-se resumir a fórmula do método iterativo de Gauss Seidel em uma única linha, que seria impossível, por exemplo, em Pascal. Assim, o Capítulo 2 contém os recursos necessários para iniciar o Leitor na programação em linguagem R, bem como auxiliá-lo na compreensão das dezenas de scripts que se encontram nos capítulos subsequentes.

No Anexo 2.1, apresenta-se o RStudio, como uma opção tanto para o desenvolvimento como para execução de scripts previamente usados e salvos. O RStudio é uma IDE, ou seja, um ambiente de desenvolvimento integrado, que trabalha sobre a instalação do R. O editor de scripts é muito superior e mais moderno em relação ao R convencional. Outra vantagem está na possibilidade de execução linha a linha dos comandos do script ou na sua totalidade. Os scripts desenvolvidos no ambiente do R são 100% compatíveis com o RStudio.

O conhecimento de uma linguagem de programação melhora e amplia o conhecimento de uma técnica estatística, como também abre horizontes, principalmente se o Leitor estiver interessado em análise ou ciência de dados.

Além disso, existem muitas situações específicas em que não há uma função ou pacote disponível. Nesses casos, deve-se estruturar um algoritmo e passar para a codificação em linguagem R. O Leitor terá todos os comandos necessários para isso.

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