Neste tutorial, vamos ilustrar como calcular um variograma experimental assumindo a existência de anisotropia na área de interesse, usando o pacote gstat. Inicialmente, a análise exploratória geoestatística comumente é calculada para quatro direções (0º, 45º, 90º, 135º), que formam dois pares ortogonais. Se há anisotropia na área de estudo, o variograma experimental é recalculado na […] Ver mais
A geoestatística tem por objetivo a caracterização espacial de uma variável de interesse por meio do estudo de sua distribuição e variabilidade espacial, com determinação das incertezas associadas. A etapa de estudo e modelagem da correlação espacial denomina-se análise geoestatística. A partir dessa análise, obtém-se a ferramenta básica da estimativa por meio da krigagem ordinária, […] Ver mais
Neste tutorial, será mostrado o pacote raster e como utilizá-lo para plottar gráficos no R. O que é raster Um raster é um banco de dados organizado como uma malha retangular subdividida em células ou pixels de mesmo tamanho, organizada em linhas e colunas, nas quais cada célula pode armazenar um ou mais valores. Os rasters […] Ver mais
A primeira lição de geoestatística é uma introdução à realização de dados espaciais em R, e à manipulação do pacote sp. Os conceitos básicos oferecidos por “sp” são essenciais para trabalhar com dados espaciais em R. Os dados espaciais referem-se ao sistema de coordenadas geográficas, isto é, à atual localização física da terra. Os fenômenos […] Ver mais
Nesta lição, vamos mostrar como criar um gráfico circular, que é uma representação de valores divididos em porções dentro do círculo, sendo que cada porção tem uma cor diferente. Para fazer um gráfico circular, primeiro crie um gráfico de barras (lição 12) e, em seguida, adicione o comando coord_polar (), que ggplot2 irá projetar o […] Ver mais
Nesta lição de ggplot2 vamos ilustrar um diagrama de área que é semelhante a um gráfico de barras empilhadas. A função usada para criar o diagrama é geom_area. Os dados usados para dar esse tipo de gráfico serão os dados jura. Além disso, usaremos os dados do pacote de dygraphs da lição anterior de séries […] Ver mais
Neste tutorial, será mostrado o que é uma série temporal, como fazer uma série em função do tempo no R, tudo com exemplos em gráficos temporais. O que é uma série temporal Uma série temporal é um conjunto de observações que são registradas em diferentes momentos do tempo. A análise de séries temporais tem como […] Ver mais
O que é um gráfico Q-Q Um gráfico quantile-quantile (Gráfico Q-Q) permite relacionar a distribuição de um conjunto de dados com o de outro conjunto de dados. Um gráfico Q-Q plot é um gráfico dos quantiles da distribuição empírica versus os quantiles da distribuição teórica. Em nosso décimo quarto tutorial, vamos ilustrar que o ggplot2 […] Ver mais
O diagrama de dispersão é usado quando você deseja obter uma análise gráfica de dados bivariados. Representa a relação entre duas variáveis de forma gráfica, o que facilita a visualização e a interpretação dos dados. Em nosso quarto tutorial com o pacote ggplot2, utilizaremos as variáveis de níquel e cobre dos dados de jura, como […] Ver mais
Nesta segunda lição do pacote ggplot2, mostraremos como criar um boxplot no r (diagrama de caixa). Esta é uma ferramenta gráfica comumente usada na estatística descritiva na análises exploratória dos dados. O diagrama de caixa, ou box-plot, permite realizar análises mais detalhada em uma variável numérica por meio de quartis. Além disso, o gráfico de caixa […] Ver mais
Nas próximas sete lições, usaremos um dos pacotes mais conhecidos e fáceis de usar de R- projeto, ggplot2. Primeiramente, o ggplot2 é usado para gerar gráficos esteticamente mais atraentes e com uma grande variedade de funções para personalizar. Nesta primeira lição de ggplot2, mostraremos as diferentes variações na geração do histograma empregado usualmente na análise exploratória […] Ver mais
Nesta lição, apresentamos como R é usado para estimar o modelo de regressão linear, bem como seus gráficos clássicos que nos darão uma idéia se os pressupostos do modelo forem cumpridos. Utilizaremos os dados jura.pred incluídos no pacote gstat, que também serão usados nas próximas lições de ggplot2 e nos métodos de interpolação geoestática bem […] Ver mais
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