Exercícios resolvidos em R
Em continuação aos artigos sobre R na Prática, iremos resolver os exercícios propostos no artigo anterior.
1) Verificando número de linhas e colunas em “diamonds” e “mpg”:
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_1-1024x93.png)
2) Gravação e leitura do arquivo “mesesX3.csv”. Lembrando que arquivos csv gravados no R têm a vírgula (,) como separador.
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_2-1024x268.png)
3) Vá direto à url indicada e abra o arquivo ANDES.TXT. Verifique o header do arquivo e conte quantas palavras ocorrem e quantas colunas existem no arquivo de dados. No header desse arquivo há 7 palavras separadas por espaços em branco, mas como se tem apenas 4 colunas na matriz de dados, ocorre o erro.
4) Sequência de 1 até 15 com passo de 0,25.
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_4-1024x152.png)
5) Peso médio dos diamantes conforme o corte:
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_5-1024x107.png)
6) Array de 60 valores em 5 matrizes de 3 por 4.
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_6-1024x110.png)
7) Matriz com 21 elementos, distribuídos em 3 linhas e 7 colunas, transformada em um vetor com os 21 elementos em sequência. Vide aplicação da função t().
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_7-1024x113.png)
8) Adicionando duas colunas extras ao dataframe com os produtos do comprimento e largura de sépalas e pétalas.
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_8-1024x303.png)
9) Calcule a média do comprimento das sépalas por espécie, usando a função tapply().
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_9-1024x108.png)
10) Usando o mesmo conjunto de dados “iris”, pede-se escrever um procedimento para calcular as médias e desvios padrão por espécie. Lembrando que existem várias formas de desenvolver este procedimento, mas os resultados devem ser iguais aos obtidos anteriormente.
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_10-1024x383.png)
Vale comentar que para o cálculo do desvio padrão, o denominador da fórmula deve ser igual a (n-1), pois se trata do desvio padrão amostral. Na verdade, usa-se a seguinte fórmula para cálculo da variância amostral:
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_10_formula.png)
11a) 20 números primos, iniciando em 5;
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_11a-1024x207.png)
11b) 20 números de Fibonacci, começando por 0 e 1;
![](https://geokrigagem.com.br/wp-content/uploads/2020/10/ex_11b-1024x202.png)
Observação: os dois últimos exercícios foram resolvidos com base em funções publicadas na Web. Trata-se de exemplos simples, mas em algoritmos mais complexos esta possibilidade pode abreviar muito o tempo de desenvolvimento.