Curso online de Geoestatística no R

[ONLINE] GEO 602 – Geoestatística no R

O curso online GEO 602 – Geoestatística no R tem por objetivo apresentar os principais elementos da Geoestatística e utilizá-los em programas computacionais através de exemplos em:

  • geoquímica exploratória;
  • meio ambiente;
  • geoprocessamento.

 

Ao final do curso, você deverá estar:

  • familiarizado com os conceitos e notações da geoestatística.
  • capacitado a identificar e selecionar o procedimento adequado com geoestatística para um problema determinado.
  • capacitado a desenvolver um projeto com geoestatística, especificando as etapas do mesmo.

 

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Geoestatística no R [CURSO ONLINE]

 

Benefícios Esperados:

Ao final do curso, você deverá estar:

  • familiarizado com os conceitos e notações da geoestatística.
  • capacitado a identificar e selecionar o procedimento adequado com geoestatística para um problema determinado.
  • capacitado a desenvolver um projeto com geoestatística, especificando as etapas do mesmo.

 

Público alvo:

Estudantes de pós-graduação, Professores, Profissionais da área de Geociências e Engenharia (Civil, Produção, Ambiental, Petróleo, Minas) ou de outras áreas correlatas atuando em geociências.

 

Pré-requisitos

  • Ter curso de nível superior completo em uma das opções seguintes: Geologia, Meteorologia, Astronomia, Geografia, Engenharia (Civil, Produção, Ambiental, Petróleo, Minas), Física ou Química;
  • Ler com facilidade textos técnicos em inglês;
  • Possuir acesso banda larga à Internet e saber navegar na web;
  • Possuir e utilizar conta de e-mail;
  • Ter instalado em seu computador:
    • Navegador web (Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge, etc);
    • Plug-ins para exibição de animações em Flash e Adobe Acrobat Reader;
    • Software de comunicação Skype;
    • Software livre de estatística R
    • Versão livre do pacote gstat para R.
OBS: O software livre R, assim como o pacote gstat, são de uso livre.

 

Carga horária: 

A carga horária é de 48 horas, entre prática e teoria.

 

Programa (ver completo na aba “informação adicional”)

Módulo 1 – Análise Exploratória Geoestatística (I)

  • Revisão de estatísticas exploratórias;
  • Programas em R para estatísticas exploratórias;
  • Dados espacialmente distribuídos (2D).

Módulo 2 – Análise Exploratória Geoestatística (II)

  • Análise Exploratória Bidimensional;
  • Dispersograma;
  • Variograma Experimental;
  • Variograma Direcional.;
  • Variograma Cruzado.

Módulo 3 – Modelos Geoestatísticos

  • Revisão de teoria das probabilidades;
  • Funções Aleatórias e Modelos de Variograma;
  • Parâmetros básicos de um variograma.;
  • Modelos encaixado e anisotropico.

Módulo 4 – Estimação e Predição (I)

  • Revisão da teoria de estimadores;
  • Estimativa dos parâmetros de um Modelo de Variograma.

Módulo 5 – Estimação e Predição (II)

  • Revisão da teoria de interpolação;
  • Predição dos valores de uma variável espacial;
  • Tipos de Krigagem;
  • Qualificação da krigagem.

Módulo 6 – Simulação

  • Revisão da teoria de simulação;
  • Simulação Geoestatística;
  • Aplicações da simulação.

Material Didático:

Apostila do curso e textos complementares em português e inglês.

Instrutor: Luis Paulo Vieira Braga

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1973), mestrado em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1977) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Coordenação de Programas de Pós-Graduação em Engenharia (1984) e Especialização em Comércio Eletrônico pela Fundação Getúlio Vargas (2001).

Atualmente é professor no Departamento de Geologia da UFRJ, atuando principalmente nos seguintes temas: geoestatística, mineração de dados e ensino a distancia. É ainda avaliador do Sistema SINAES e o diretor do Projeto Observatório da Universidade. Membro vitalício da International Association for Mathematical Geosciences (IAMG) (Currículo completo aqui)

 

 

 

 

Informação adicional

TURMAS

04/03/2019 a 12/04/2019

CONTEÚDO

Programa completo:

Módulo 1: Estatísticas de tendência central, dispersão, ordem e dependência. Apresentação do programa gstat e dos data sets que serão utilizados. Mapa base e bubble plot. Amostragem.

Módulo 2: Tabelas de contingência e teste do Qui Quadrado. Dispersograma e Coeficiente de Correlação. Dispersograma h. Variograma experimental omnidirecional e direcional. Mapa de Variograma. Variograma Cruzado.

Módulo 3: Probabilidade e Variáveis Aleatórias. Teorema de Bayes. Variáveis Regionalizadas. Funçoes Aleatórias. Variograma. Covariograma. Modelos de Variograma: Efeito de Pepita, Esférico, Exponencial, Gaussiano e Mattern. Modelo Anisotrópico Geométrico. Modelo encaixado Duplo Esférico.

Módulo 4: Propriedades dos estimadores – não tendenciosidade e variância mínima. Métodos de estimação: mínimos quadrados, máxima verossimilhança. Estimação dos parâmetros de um variograma.

Módulo 5: Predição de variáveis. Interpolação de variáveis espaciais. Krigagem Ordinária, Simples, Universal, Cokrigagem, Pontual e de Bloco, Indicatriz. Validação Cruzada.

Módulo 6: Geração de números aleatórios. Características da simulação geoestatística. Diferença entre simulação e interpolação. Simulação Sequencial Gaussiana. Obtenção de uma estimativa para quantis usando simulação.

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